End-to-end lineage with DVC and Amazon SageMaker AI MLflow apps

요약

“Production ML teams struggle to trace model lineage through data and code”
“This post shows how to combine DVC, SageMaker AI, and MLflow for complete traceability”
“Two deployable patterns are demonstrated: dataset-level and record-level lineage”

Valuation neutral Drawdown low Recent decline

DVC 및 Amazon SageMaker AI MLflow 앱을 통한 종단간 계보 추적
프로덕션 ML 팀은 모델 계보를 데이터와 코드로 추적하는 데 어려움을 겪고 있습니다
이 글에서는 DVC, SageMaker AI, MLflow를 결합하여 완전한 추적 가능성을 구현하는 방법을 보여줍니다
데이터셋 수준과 레코드 수준의 두 가지 배포 가능한 패턴이 시연됩니다

출처: Amazon Web Services
링크: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/end-to-end-lineage-with-dvc-and-amazon-sagemaker-ai-mlflow-apps/

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